Portfolio — реальні системи, не демо
Всі продукти побудовані та управляються Dnister AI або WikiBusiness. Платні користувачі. Реальний трафік.
Panic Radar
AI market-intelligence Telegram-бот для трейдерів та інвесторів
- Live scan: 200+ тікерів кожні 5 хвилин
- Tier-A сигнали · IPO Calendar (SEC + Nasdaq, Top-10 за score) · Deep Radar
- Щоденні дайджести (Sofia-time)
- Budget-aware LLM routing (Haiku/Sonnet/Opus залежно від сигналу)
Плани: €19/міс · €49/міс · €99/міс
NewsHarvest
AI signal-intelligence Telegram-бот для founders/інвесторів/аналітиків
- Scoring formula: topic_relevance (25%) + strategic_impact (20%) + novelty (15%) + source_confidence (15%) + urgency (10%) + cross_source_confirmation (10%) + market/policy_impact (5%)
- 8 активних RSS джерел: Politico EU · DW · UA Pravda · BBC · Bloomberg Politics · Guardian · Foreign Policy · Defense News
- Telethon ingestion для погоджених Telegram-каналів
- Confidence labels A/B/C/D · Per-user TZ-aware cron scheduling
- Джерело-прив'язаний: кожен сигнал несе атрибуцію
Доступ: Invite-only beta
AI Growth Ops
Multi-tenant AI lead-conversion widget для B2B-сайтів
- Embeddable widget: конвертує трафік → кваліфіковані ліди
- Anthropic Sonnet 4.6 default + Opus 4.7 для high-stakes відповідей
- Multi-tenant: wikibusines.co.uk + dnister.ai (cross-origin)
- 5 source plugins: sitemap, markdown, HTML, manual session, Notion
- FastAPI + SQLite+FTS5 + prompt-caching + CRM push + Telegram lead alerts
- 2 тенанти: wikibusines (52 docs/113 chunks) + dnister (25 docs/25 chunks)
- 28/28 тестів зелені
Статус: Production. Безкоштовно для власних тенантів.
WikiBusiness
Wikipedia-видимість та trust infrastructure (co-founded з Романом Мельником, 2010)
- 1,000+ нових статей/рік · 5,000+ оновлень/рік · 23 редактори
- 160+ мовних версій Wikipedia
- 91–93% success rate
- Партнерські агенції у 5 країнах (UK · UAE · Australia · USA · Canada)
- Annual Support: €420–€3,500/рік (4 рівні)
- Backlinks ladder: €75–€130/backlink (обсягові знижки)
Стаття з нуля: €780 – €1,930 залежно від мови
LLM Knowledge Hubs
Публічні AI-читабельні knowledge hubs (наступник Wikipedia для AI-ери)
- 3 аудиторії: люди · журналісти · LLM/RAG-системи
- 16 JSON-файлів · llms.txt · Person/Article/Dataset JSON-LD
- UA + EN mirror · source-tier A–E · Wikidata linking
- Доставлено: Valikhnovski Hub (медик, 20+20 сторінок), цей хаб
Ціни: MVP $1,500 · Standard $3,000 · Premium $5,000+
Mirror Self Evolved
Self-evolving personal assistant — пише назад, що ви оптимізували, пропустили і що рефакторити далі
- Calendar · decisions · communication · execution
- 9 фаз архітектури (A–I), GPT↔Claude Code mirror loop
- Telegram-first MVP